车牌识别技术工作原理
1、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别技术难点
1、文件分辨率低，通常由于车牌较远，有时是由于低端相机导致的；
2、图像模糊，尤其是运动模糊；
3、由于强光，反射或阴影造成的光照和对比度较差；
4、车牌(部分)遮挡，通常是拖车杆或车牌上的污渍；
5、前后识别结果不同，如拖车，露营车等；
6、采集车牌时，车道在相机视角中发生改变；
7、字体不同，常见于一些浮夸的车牌；
8、规避车牌识别的手段。
车牌识别技术触发方式
1、外设线圈触发
工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
2、视频触发方式
是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。
车牌识别技术识别率低的解决办法
1、更换摄像机或调整摄像机角度
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2、增加减速带
当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。
3、增加辅助相机
如果车道越宽的话，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右最为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)
4、增加补光灯
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
车牌识别技术应用领域
1、停车场及小区出入口
停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。
2、高速公路收费站
目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。
3、在公路卡口中的应用
伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。
4、在城市交通的应用
为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块，车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息，并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故。
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科技越来越发达，听到的科技产品名词越来越多，像车牌识别系统就是其中一个名词，很多人都听过车牌识别系统，但是却不是很清楚它到底有什么作用，是做什么的，在这里给大家普及一下，其实车牌识别系统就是一款能够将在行驶中的汽车的车牌照，利用它的识别技术，从复杂的背景中摄取并识别出号码的系统，通过提取车牌，图像处理，车牌符号识别等技术 ，来识别车牌号，识别率可达到95%以上，对社会安全管理跟停车场管理，起到非常重要的作用，随着科技的发达，车牌识别系统，车牌识别一体机，车牌识别相机，道闸等产品技术会越来越好。
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