现如今无纺布在生产过程中会产生很多污点、节点等各种缺陷，严重影响产品质量以及企业形象。无锡赛默斐视针对这一现象，研究生产无纺布表面缺陷检测系统主要基于先进的机器视觉技术，并结合无纺布稀疏和纹理的特点，采用正面照射、反面投射结合的成像方式，能够在线进行高速、精确的表面缺陷检测；结合现场工艺在线报警、自动报表统计及产品分级处置等，为企业的生产信息化和产品质量化等提供了有效的解决方案。
【瑕疵图片】
【检测原理】
系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理，在生产线高速生产的状态下，采用特定波长的高亮LED工业线性聚光光源照射产品表面（对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理），通过架设在生产线上的线阵相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。
系统将相机采集到的薄膜图像经过SIMV图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异，从而使系统能够精准发现产品的缺陷；同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵在线检测，以及瑕疵的分类与后续处置。
【技术参数】
1、检测对象：纺粘、水刺、热扎、化学粘合、热风等无纺布生产过程中布面缺陷与疵点检测
2、检测速度：大800米/分钟
3、检测幅宽：可适应任何宽度（可多相机组合）
4、检测精度：0.1mm-0.5mm
5、检测内容：无纺布表面污点检测（污点、孔洞、熔点、亮点、昆虫等）
6、处置方法：截图声光报警、瑕疵自动分类、自动记录位置、图片自动保管及检索
7、检测汇总：系统自动生成无纺布卷材质量报表和疵点分布图表。
